ilang-ai 组织的全部公开仓库

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更多仓库

• ilang-dict：完整的词典，收录动词、修饰符、实体和声明
• iml-protocol：IML，iLang v4.x 文件的实验性机器形式
• ilang-Benchmark：一套提示词基准测试框架，以及判断的可学习性研究
• ilang-openclaw：给 OpenClaw、Hermes 等 Agent 用的 iLang 技能和插件
• Imprint：可随身带走的 AI Agent 工作档案
• Mem-Forever：基于 Git 的 AI Agent 记忆层
• AutoCode：48 个 Agent 技能，从一句口头需求到一个上线的网址
• TelegramGuard：Telegram 群的守护机器人
• iReview：AI 与 AI 之间的代码审查
• ZeroCode：给 Trae IDE 用的中文 AI 编程技能

常见问题

GitHub 上的 ilang-ai 组织发布了什么？

iLang 协议、加载和测量它的工具，以及基于它的研究。最新的几个是：ilang-judge（v5.0 判断层做成的服务，每天公开发布生产环境里的判断）、iLang 加载器（pip 和 npm 的 ilang-protocol）、正典和它的运行文件、ilang-conformance（45 次已打分的模型运行）、Agent Ready GEO，以及 research.ilang.ai。全部 16 个仓库都是 MIT 开源，并在 Zenodo 存档，带 DOI。

iLang 加载器是什么？

一个小小的 Python 和 JavaScript 包，叫 ilang-protocol：它取来官方 iLang 运行文件，校验 sha256，缓存下来，再加进每一次模型请求，任何模型都适用。人不用学 iLang，加载器会把它交给 AI。

ilang-conformance 是什么？

iLang 协议的一套确定性测试集：320 道题，覆盖语法、执行和判断。由代码给任何能通过 API 调用的模型打分，不让模型给模型打分。已公布 45 次运行，没有一次达到 L1 门槛。

ilang-judge 是什么？

iLang v5.0 判断层做成的服务。一个无状态接口向第二个评判模型问 11 道三档评分题，每个维度一道，以正典自己的定义为准；算出 11 维向量，用锁定版本的正典校验器跑 f_v5，再用代码写出起决定作用的那一步。观察插件从 Hermes 和 LangBot 机器人里调用它，不改变机器人的行为；导出器每天把判断作为公开的 Hugging Face 数据集发布，标识符做了假名化，不带对话原文。

Agent Ready GEO 是什么？

一个 Agent 技能，适用于 Claude Code、Codex 和其他能加载 Agent Skills 的客户端。它能把网站在 isitagentready.com 上做到 100/100，指令用 iLang 写成。

其他地方

组织主页在 github.com/ilang-ai。数据集在 Hugging Face 上。规范可以用 DOI 10.5281/zenodo.21821452 引用。